Женщины старше пятидесяти лет являются наиболее уязвимой группой в Литве с экономической точки зрения, пишет 15min.lt.
Согласно исследованию Университета Миколаса Ромериса (УМР), мужчины достигают пика своей карьеры примерно в 30–39 лет, в то время как женщины – в 40–49 лет. При этом, несмотря на то, что женщины в возрасте 50–56 лет обладают необходимым опытом и высоким профессионализмом, именно в это время разница в зарплате с мужчиной особенно чувствуется.
По данным Департамента статистики, гендерный разрыв в оплате труда в 2017 году составлял 14,2%, а в 2019 году – 12,4%.
По словам заведующей лабораторией гендерной экономики УМР Эгле Криницкене, разрыв в оплате труда мужчин и женщин в долгосрочной перспективе приводит к разрыву в пенсиях и как следствие к бедности в старости.
Помимо этого, женщины, как правило, имеют дополнительную нагрузку в виде ведения домашнего хозяйства. В результате женщине труднее утвердиться на рынке труда, выполняя домашнюю работу, воспитывая детей и выполняя еще другие обязанности.
В Литве особенно высок уровень безработицы среди образованных женщин.
В университете считают, что Литва могла бы более эффективно использовать навыки сотрудников старшего возраста.
"Профессиональный потенциал людей среднего и старшего возраста – это огромный неиспользованный ресурс экономики страны, особенно в условиях возрастающих с каждым годом эмиграционных потоков из страны, его целесообразно использовать эффективно", – сказала руководитель Лаборатории качества жизни УМР Гражина Ракаускене.
Примечательно, что наибольший разрыв при этом отмечен в финансовых и страховых предприятиях (36,3%), в сфере связи (30,2%), в отраслях здравоохранения и социальной работы (26,9%). С другой стороны, в транспортно-складских и строительных компаниях средний почасовой брутто-заработок женщин превышал заработок мужчин, поэтому показатели гендерного разрыва были отрицательными и составили -10,7% и -2,9% соответственно.
В Департаменте статистики считают, что на разрыв в оплате труда влияют социально-экономические, а не правовые факторы. В том числе к ним относится распределение мужчин и женщин по видам экономической деятельности, профессиям, образованию, возрасту и стажу работы.